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文章针对人工智能赋能专业教育中存在的可信度不足、与课程教学融合不深等问题，以光学工程课程群为实践载体，开展了“燧明”大模型及智能体系统的创新研究。通过构建思维溯源和资源溯源的“双溯源”机制，研发了知识问答、就业指导、考研规划、竞赛辅导四大智能体，形成了覆盖教学全过程的智能支持体系。实践表明：该模型通过知识图谱构建和个性化学习路径推荐，有效提升了学生的学习效率和知识掌握程度；通过智能备课和学情分析功能，显著减轻了教师工作负担。研究成果已应用于光学课程教学，并获得中国教育技术协会主办的“AI赋能在线教学创新成果大赛”一等奖，为人工智能深度融入专业教育提供了可借鉴的方案。
Abstract：[1]熊璋,武迪.教育强国建设背景下人工智能赋能教育创新的路径探索[J].人民教育,2023(19):6-10.
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基本信息:
DOI：10.16209/j.cnki.cust.2026.05.001
中图分类号:G434;G642.3;O43-4
引用信息:
[1]吴亮,周振,邢效华,等.人工智能赋能光学工程课程群的创新实践——以天津大学为例[J].中国高校科技,2026,No.453(05):22-26.DOI:10.16209/j.cnki.cust.2026.05.001.
基金信息:
2024年中国高校产学研创新基金-梦渚育为智能教育创新研究专项“‘教学科研就业’一体化光学大模型平台建设”（2024MZ050）; 天津大学本科教学质量与教学改革研究计划项目“教育大模型驱动的智慧学习平台应用”;天津大学人工智能赋能课程建设专项项目“固体物理”
2026-05-25
2026-05-25