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随着信息技术的飞速发展，机器学习技术在各领域的应用日益广泛。高校科研管理在推动科技创新、促进学科发展、提升学校竞争力、服务社会等方面发挥着至关重要的作用，是高校实现高质量发展的关键环节。高校科研管理中引入机器学习技术将有助于提高科研效率和管理水平。通过文献综述的方法，对机器学习在高校科研管理中的应用研究进展进行了深入研究。研究发现，机器学习在科研项目管理、科研绩效管理、科研成果评价与管理、科研档案管理、科研数据管理与分析、科研人员管理与评价、科研合作与团队建设等方面具有显著的应用价值。然而也面临着数据相关问题、算法与模型问题、人才短缺问题、安全与隐私问题、成本与资源问题、伦理与规范问题、应用效果评估问题等。未来，随着技术的发展，机器学习将在科研管理中发挥越来越重要的作用。特别是在大数据和深度学习技术的推动下，科研管理的智能化和数据驱动化将成为趋势。高校科研管理者应积极推动这一技术的应用，以提升科研管理的效率和决策质量。
Abstract：[1]赵立雨,朱白雪,高冬祺.高校有组织科研:内涵、难点堵点与化解对策[J].科技进步与对策,2024,41(16):150-160.
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基本信息:
DOI：10.16209/j.cnki.cust.2025.08.009
中图分类号:G644;TP181
引用信息:
[1]张晶.机器学习在高校科研管理中的应用研究进展[J].中国高校科技,2025,No.444(08):11-17.DOI:10.16209/j.cnki.cust.2025.08.009.
基金信息:
江苏省教育科学“十四五”规划课题“数字化转型趋势下高职医学院校科研成果转化提升机制(”C/2023/02/66)